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从ChatGPT看AI：未来以来

2022: AI影响世界

在2022年的11月底, 由美国OpenAI公司发布的新一代对话模型(chatbot)项目ChatGPT作为原型进行发布.

什么是ChatGPT?

不妨把这个问题交给chatGPT，笔者抛给了它这样的问题：

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至于具体如何工作，它的回答已经足够准确：

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在B站上简单搜索“ChatGPT”，会发现即使国内不能直接访问该网站，万能的网友们也已经玩出了许多花样：用ChatGPT做面试题、写申论、写作业，甚至证明哥德巴赫猜想、和ChatGPT谈恋爱……毫无疑问，ChatGPT作为AI时代诞生出的新事物，已经迅速融入了人类的社会中，并且人们目前对其的态度是热衷的、好奇的。

即便是处于测试阶段,ChatGPT就已经吸引了全球的广泛关注. 据统计, 在ChatGPT发布的短短5天, 就已经突破了百万的用户注册量, 成为速度最快的互联网平台. 也因为访问量过高，该平台不得不对访问者进行了IP封锁、反爬虫等防护手段。

不仅如此, 这个现象级的AI项目给人们带来了巨大的震撼, 在12月4日, 也就是项目发布的第5天, Elon Musk也给出了"好得吓人"的评价, 不仅如此, 他的下一句话包含了更多意味:我们已经离强大而危险的AI不远了.

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事实上, 2022年可以说是AI项目井喷式发展的一年, 除了对话模型ChatGPT, 还有许多有力的工具在今年发布:

  • 多语言语言语音识别系统Whisper, OpenAI旗下

  • 第三代生成型预训练变换模型(也就是大名鼎鼎的GPT-3), 使用深度学习生成人类可以理解的自然语言,包含1750亿个参数,是有史以来参数最多的神经网络模型1,可以写出人类无法与电脑区别的文章与字符串, OpenAI旗下

  • 人工智能代码生成工具Codex,能够根据程序员写的注释(无论中英文), 生成和推荐可能的代码结果, OpenAI旗下, 与github合作研发了代码生成插件copilot, 几乎称为开发者的标配

  • 深度学习文生图工具Stable Diffusion, 能够根据文本描述产生详细的图像, 由德国慕尼黑大学CompVis开发, 基于该模型的NovelAI已经引发了绘画行业的革命, 如今一大批不需要绘画技术的人可以仅仅通过调整输入的引导词(prompt)来产生绘画, 在人像绘画上的水平与专业画师难分伯仲.

演示效果:

原图:

doge

提示词: doge in a cabbage, cute, avatars

AI图生图:

得益于这些模型的开发, AI如今已经参与、影响、重塑着诸多行业。AI可以回答问题，读论文，写论文，配字幕，制作视频，绘制图片，分析数据，写代码……，更加恐怖的地方在于，AI的用处还远不止与此，可以预见的是，在不久的未来，AI将参与各行各业，进入越来越多人的生活，带来更多产业的革新。

如今回想六七年前AI开始崭露头角，Alpha go战胜人类顶尖棋手、人脸识别服务万千行业。可以说AI在2022年迎来了第二春，AI创作（绘画、写作、对话、代码）集体在这一年爆发。也许再过几年，AI就将带给人类更加绚烂的结晶。

抵制与冲突

AI的迅速进步既是令人欢呼雀跃的，也同样带来了新的问题与讨论。

论坛能否允许ChatGPT回答问题?

在ChatGPT出现后，自然而然的，在几乎所有的社交论坛上都出现了由人工智能创作的回答。

在知乎，越来越多的问题下面，都会出现ChatGPT的回答，而知乎平台对此并未禁止。

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然而，国外著名技术论坛StackOverflow却立即封禁了所有AI回答：image-20230109155027821

这两种截然不同的观点，其实代表了人们对待ChatGPT的态度：

  • 支持方认为AI已经具备了良好的语言能力和逻辑能力，同时具有“极其渊博”的知识储备，加上ChatGPT具备绝对的客观理性，因此这样的回答在大多数情境下是具有参考意义的。此外，由于如今的ChatGPT已经几乎通过了图灵测试，可以说，在一些情况下，人们甚至难以区分人类的回答与AI的回答。
  • 反对方则认为如今的ChatGPT仍然不能使人们给予充分的信任，同时，AI也不能给出回答的参考资料2。其实在ChatGPT官网已经注明了如今的ChatGPT仍然会小概率地生成错误的回答，这种不稳定性将极大地破坏人们对其的信任，也可能导致难以估计的错误。

而笔者以为，更大的问题在于AI发展到今天，所谓的“创作”其实并不具有创造性，而是大量的数据和时间训练出来的产物，这也是人与如今的AI的最本质区别。无论平台是否予以展示，一旦人类过于依赖ChatGPT的回答，将会导致我们最终得到的结果并不具有原创性，犹如一潭死水，即便AI如何提炼，也不能再产生新的事物和观点。因此我认为ChatGPT的定位应该是一个“博物学家”，它广泛网罗知识，擅长解决“是什么”类型的问题，但是，并不能代替人类进行思考，也不能代替人类进行创新，如果硬要让它来做这样的工作，那么得到的结果将是“精致而老套”的。

抄袭？AI创作是否具有著作权？

2022年8月，美国游戏设计师Jason Allen用一张AI绘画作品《太空歌剧院》，拿下了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。这让大众对AI绘画观感发生了较大转变——AI绘画或许已经超越人类绘画水平了。然而，互联网上对此的评价却以负面为主，其中一位艺术家这样评价，收获了大量网友点赞转发：

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可以发现，AI创作在此似乎扮演了慕容复的角色：“以彼之道，还施彼身”——通过深度学习画家们的画作，集百家之长，画出了甚至超过人类画家们的画作。同样地问题也将会出现在文字创作上：AI创作的论文，即便能够通过查重，能认为是原创的吗？是否构成抄袭？

这是一个棘手的问题，如今还没有相关的法律法规进行说明。考虑到AI的特殊形式，我认为一种可行的方案是分设赛道，以区分人类创作与AI创作，将人类的作品与AI的作品进行比较是有失公平的，而至于“抄袭”与否，我认为“抄袭”就不能用于形容AI的行为。首先需要确定的是AI并不能进行真正意义上的“创作”，而是在提示词的限制下，将特征进行“拼接”，这样的作品是不具有“灵感”的，而创作的功劳也不能归功于向AI输入提示词的那个人。但如论如何，这方面的法律空缺是亟待填补的。

危机：工作和技术正在被取代

随着AI绘画、AI对话的出现，已经诞生了诸如“AI绘画师”“AI程序员”等等职业的出现。虽然当下的人工智能尚不能独立代替人类工作，但在AI的辅助下，如今在这些行业的工作方式已经出现了改变：画一幅画，不需要拿出画笔，只用输入几个描述性的词汇，就能得到绘画结果，并且还可以反复迭代；写代码，不需要花费脑力思考实现细节，只需要在注释中写出需求，就能得到AI生成的推荐代码。

应运而生的另一个问题就是：AI是否会取代人们的工作？“人工 AI 绘画是否会让中低端画师失业？”这一问题在知乎上已经有三百万的浏览量3,许多回答持肯定态度。

准确来说，AI的出现并非旨在取代人们的日常工作，而是因为AI的出现，重塑了许多产业的运作机理，革新了许多工作的实践过程，从而导致旧的工作方式被淘汰，新的工作方式表现出来。例如在当前阶段，虽然AI将人力从基础性的绘画、编程工作出解放出来，但仍然需要人类提供提示词、注释作为输入，也就是说，当下的AI并没有取代人类，而是将工作的具体形式发生了转变，这就意味着过去的一些技能在当下不重要了（例如基础性的增删改查层面的代码能力、给出要求画出画作的能力），同时，新的技术要求诞生了（例如项目的架构能力、对画作的美化能力），可以理解为是一种“技术升级”，是效率提升的必然结果。再比如，在AI围棋出现之前，对棋局形势的判断只能通过人类的估计，对“下在哪里是好棋”这样的问题只能通过棋手的经验来判断，这样的手段是不准确的。在AI围棋出现后，如今从业余到职业，所有的棋手都离不开AI的辅助，也从AI的结论中学到了许多人类从未意识到的下法。如今回想当年AI围棋刚出现的年代，人们也在问：“AI是否会取代人类棋手”，现在看来，这样的问题是没有意义的——AI带来技术升级，低效的工作方式必然被淘汰，高效的工作方式必然称为主流。

参考资料

  1. Ray, Tiernan. OpenAI’s gigantic GPT-3 hints at the limits of language models for AI. ZDNet. June 1, 2020 [July 31, 2020]. ↩

  2. Why posting GPT and ChatGPT generated answers is not currently acceptable - Help Center - Stack Overflow ↩

  3. 人工 AI 绘画是否会让中低端画师失业？ - 知乎 (zhihu.com) ↩